Machine learning approach for the detection of vitamin D level: a comparative study

Table 7 Collinearity diagnostics

Eigenvalue	Condition Index	Variance Decomposition Proportions
Eigenvalue	Condition Index	MMS	Sunlight Exposure Status	FOS	TRY	HDL	hs-CRP	BMI	WC	SKIN TONE	AGE	MtS	UAL
4.645	1.000	0.004	0.001	0.003	0.001	0.003	0.004	0.002	0.001	0.003	0.003	0.002	0.001
1.818	2.555	0.028	0.007	0.001	0.003	0.004	0.017	0.001	0.003	0.010	0.118	0.028	0.005
1.387	3.349	0.029	0.002	0.000	0.000	0.014	0.149	0.001	0.006	0.153	0.205	0.028	0.001
1.141	4.072	0.011	0.004	0.066	0.003	0.058	0.043	0.008	0.009	0.063	0.381	0.003	0.006
0.756	6.144	0.166	0.001	0.015	0.002	0.007	0.002	0.013	0.001	0.062	0.043	0.000	0.001
0.513	9.051	0.393	0.010	0.077	0.007	0.000	0.002	0.010	0.005	0.002	0.046	0.004	0.007
0.434	10.693	0.352	0.005	0.414	0.001	0.000	0.187	0.009	0.004	0.063	0.135	0.007	0.002
0.393	11.835	0.002	0.003	0.007	0.000	0.005	0.004	0.000	0.002	0.253	0.037	0.001	0.006
0.362	12.822	0.009	0.212	0.294	0.001	0.092	0.008	0.019	0.034	0.256	0.008	0.014	0.011
0.286	16.264	0.002	0.348	0.006	0.005	0.019	0.000	0.018	0.001	0.004	0.004	0.013	0.558
0.141	32.855	0.004	0.171	0.002	0.056	0.682	0.579	0.002	0.006	0.000	0.018	0.001	0.100
0.078	59.620	0.000	0.010	0.079	0.819	0.107	0.000	0.000	0.004	0.113	0.000	0.876	0.040
0.045	103.443	0.000	0.227	0.036	0.102	0.009	0.006	0.916	0.923	0.016	0.002	0.022	0.263
VIF		1.256	1.859	1.548	5.589	2.105	1.282	25.214	28.396	1.254	1.763	12.567	2.141

ISSN: 1472-6947